この記事の冒頭で紹介したリンク先の記事がまさにデマ。私にはもはやそうとしか見えないのであった。
売上高、営業利益、経常利益。純利益。
「売上高」は、
会社が
商品やサービスを売って得た
収入の合計金額です。
「営業利益」は、
本業から得られた利益です。
売上高から
本業にかかった経費を
差し引いたものです。
「経常利益」は、
↓
本業を含めて
普段行っている活動から得られた利益です。
↓
営業利益に、
本業以外で普段行っている活動の損益を
↓
加減して計算します。
↓
本業以外に行っている活動とは、
たとえば、
お金を借りたり預金したりというような財務活動などです。
「純利益」
とは
「税引き後利益」
のことであり、
↓
「当期純利益」
とか
単に「利益」
ともいいます。
経常利益から
(一時的な利益や損失)
を加減し、
↓
さらに
↓
税金を差し引いて、残った利益
のことです。
税引き後利益は
↓
株主のものであり、
↓
本来は
すべて
配当してもらうべきお金です。
この税引き後利益を
↓
発行済み株式数で割れば、
↓
「1株当たり
の
税引き後利益」
が出ます。
これを
「1株益(EPS)」
といいます。
じつは
↓
この1株益は
↓
今の株価が
割安かどうかを考える上で
重要なモノサシになっており、
↓
「今の株価が
1株益の何倍なのか」
(株価収益率=PER)
を
割り出すのに使われています。
↓
たとえば、
今の株価が1000円
で
1株益が50円ならPERは20倍、
株価が500円で1株益が50円ならPERは10倍です。
利益の20倍の値段で株を買うのと、
10倍の値段で買うのなら10倍のほうが割安ですよね。
そういうわけで、
PERは数字が低いほど割安ということになります。
差入保証金
差入保証金とは
↓
債務者が
債権者に対して
↓
取引や
賃貸借の
契約の履行
を担保するために
↓
差し入れる現金のことです。
原則
↓
契約終了時に
全額返還されますが、
↓
何か問題が起きれば
↓
一部差し引いて
返還される場合や、
↓
契約内容によっては
あらかじめ
↓
その一部が返還されない
と決まっている場合もあります。
ITメディアのさっきの記事は広告的だわあ
まったく新しいビジネスか始まる!
的な⭐️
そんな言うほどのハナシではないのでは? マーケットに参加していない私でも、予想の範囲内のビジネスとしか見えない。誰かがやって当たり前だから待っとこ♪的な⭐️
CTC伊藤忠テクノサイエンスもある。
やり方は違うが、時代についていけなくなりつつある企業に乗り込んで(ソンポの場合は自分自身と介護保険契約の顧客も、かね?よくわからんが)教育してどうにかDXの時代に対応、と。コレなんか政府の方針に沿っているのだが、もっと根本的な意味でやらなきゃオカシイでしょ? と。みんなやーめた、になったら? 伝統的な◦◦◦企業と言われる企業をIBMがぜんぶ面倒みれるのかどうか? そういうハナシにならざるを得なくなるわけで。ソレでも無理なら日本ごと韓国のようにアメリカから捨てられる、と。
介護ロボのハナシになるのか? と思って読んだのだが、AI、ビッグデータ、ときてようはマーケティングと営業の合致ハナシであった。コレじゃあ予想の範囲内の内容のうえにツマンネのである。
製造インフラと軍備で中国とロシアを圧倒的に打ち負かす日本、というイメージが無さすぎで。ズレた方向に行きそうだナーと私は思った。コレ、よぉく観察していくと、自動車保険とかでちょい役でDX、こんな程度でしょ? どうみても。EVとか夢があるのにネ。
伝統的な、とか言われたくない企業は多いと思うけどね。数十年の社史を持つ企業で。あんまり大袈裟な記事にしなくて良いと思うね。英雄気取りのチンチクリン、とか言われるのは嫌だと思うんだけどな。英雄なら軍事的衝突を中国やロシアとしないと。いくらなんでも。平和の枠内で活動していて、それ以上はなさそうな人たちを取材してるわけだし。無理にカッコ良く話させなくても良いのでは? です、ます、からやね。エラソーだ、コイツ、とマーケット参加者が感じたらどうなるんだろう?
まずは介護ロボ。そうでなければ革新的もクソもあるか。ふつう、いまどきならそう思われて当たり前。プラットフォームなら完全勝利確実、とか古くないだろうか? 勝つならロボになるからDX。政府の考えではそうなってそうだし。コレからは遠隔からロボ操作、遠隔からロボ放置。コレで社会貢献、でしょ?
この記事、別にまったく新しいことをインタビューで引き出したわけでもない。ありきたりなことを話している、というカンジ。トランプ前アメリカ合衆国大統領が若い頃に言ってたシンク ビッグ、コレ、無いなあ。ぜんぜん。インタビューに。何にもない。小さなコトを大事業のように話させた聞き手は、酷なことをしちゃったネー。
伊藤忠テクノサイエンスのハナシでもまだまだ小さい。コレじゃテンパガーにならないわあ、と思って当該企業の社員のインタビュー記事を私は読んでた。日本じゃムリなんだけどね、その楽しげなノリは、そのネタでは、とか思いながら。幸せな未来の日本というイメージが無いんだからナー◦◦◦。
さらに小さな変化をさっきの記事で私は読まされた。なんか大変化を起こすかもしれない、みたいな印象を受ける記事の表題だったからで。
中国とロシアが滅びそうにネーからツマンネ。伊藤忠テクノサイエンスの方はソレはあった。社長がやる気を出せばできるレベルのビジネスハナシだった。
超高齢化少子社会なのだが、介護が必要な年齢の日本人でもケンカが強い高齢者なら戦場で死ぬべきだ、と私は考えている。つまり、健康増進をさせる介護ロボの亜種だか別種が必要だ、と主張しているのである。できる筈だからである。日本人の高齢者は伸び代がある。私はそうみている。認知症のレベル4以上になるとダメかもしれんが。
人間には信じられない強さがある。保険でDXに対応しなければ捨てる、といういまの厳しい環境ではソンポの考えは正しい。無いからパートナーシップを増やした、対応する、という考えは正しい。でも、ソレだけでは◦◦◦。
いまはインターネット黎明期よりはるかに速い。進化が、だが。コレを治安維持で考えると、だいたい日本の立場がわかってくるのである。対応してみ? 苦労した挙句、はい、次、になるから。ハズレようがない営業テクノロジーなんだから良いんだけれど、どうせ、最後は遊んで暮らそう、そのかわり世界一の特技でね、とベーシックインカム登場。この頃の日本は、強力な製造インフラと強力な軍備。戦争用の兵器は輸出できるようになったし。だから、労働はイラネ、もっと高尚にならないとアメリカから捨てられる、という時代になって、と。苦労に苦労を重ねて対応したら、今度はソレ、やめて、となる。中国とロシアを滅ぼすために、アフガニスタン戦争で戦死したアメリカ合衆国の連郎軍の軍人の英霊のために、911テロ他のテロで亡くなった市民や各国の軍人たちの死後の安らぎのために、遊べ、もっと! という時代になる。暇だから世界一の技術を編み出しましたっ! という具合になるから。日本も。
Kerasを使うんだかなんだかでタイヘンそうだわあ。機械学習。目的の2のとこのハナシだが。関数、ご苦労、みたいな⭐️ どうせ、人類に嫌われてG7で潰しにいかれるFacebookのAIプラットフォームを使う? Googleのにする? でしょ? ぜんぶオリジナル? ソレだったら夢がある! どうなんだろう? FacebookとかGoogleに勝てる機械学習なら、関数、頑張れ。重みとバイアスで悩んでもOK。価値は高い。
超高齢化少子社会100兆円、介護→AI→介護ロボかね?
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/spv/2105/17/news124.html
日本のAIビジネスは新局面へ向かうか、SOMPOとABEJAの資本提携が持つ意味
SOMPOは
ABEJAの大株主になったわけが、
ABEJAの既存株主の中には
グーグル、
などのIT企業が複数存在する。
2021年4月28日に開催された記者会見の場で
ABEJA代表取締役CEOの岡田陽介氏は
「ABEJAがSOMPOに買収されたわけではない」
と念を押す。
資本業務提携によるシナジー強化はあるとはいえ、
従来通りの独立性は維持される。
両者の狙い、
今後のSOMPOのDX(デジタルトランスフォーメーション)推進の
方向性を見ていく。
技術集団ABEJAと「リアルデータ資本」保有企業
岡田氏は、
「ABEJAは
社会課題の解決に当たって
『実装する』
ことに強いこだわりを持って取り組んでいる。
たとえ技術が存在しても、技術が
社会に実装されていなければ、
ないも同様だ」
と語る。
技術を持っていても、
技術を生かせるデータセットがなければ
価値を生み出しにくい。
この点で、
SOMPOと組むことで、
「技術を実装できる基盤がそろった」
と今回の資本業務提携の意義を説明する。
ともあれ
伝統的日本企業と
Tech系スタートアップ企業との協業では
しばしば
企業文化や
組織のマインドの違いが
しばしば課題となる。
この点において、
今回の提携はそれらとは性質が異なる点が多いようだ。
ABEJAは現在、
2つの事業を柱に据えて事業運営を進める。
一つは
小売業に特化した独自のAI製品の開発、
もう1つは
業界を問わず個別企業に対してのコンサルティングから開発までを担うAIソリューション提供だ。
製品やサービスは
いずれも共通基盤の
「ABEJA PLATFORM」
を基に開発、提供する。
技術要素を共通化することで
短期間での開発やリリースができる点も強みだ。
企業向けのデジタル人材の育成でも
多数の実績を持つ。
例えば、
ダイキン工業の人材育成プロジェクト
「ダイキン情報技術大学」
では
ABEJAがカリキュラムや教育プログラム開発を担っており、
岡田氏も講師を務める。
SOMPOとの資本提携を決定した理由について
岡田氏は
「カルチャーフィット」を挙げる。
「ベンチャー企業に対する理解が深く、
受発注の関係ではなく、
ワンチームとして事業に取り組める
という確信があった」
と説明する。
AIベンチャーである同社にとって、
SOMPOが保有する豊富な
「リアルデータ」
は、
ABEJAにとって
非常に魅力的だと岡田氏は語る。
「事業の各所にリアルデータが存在しており、
それをAIで分析する方法論を知った上で
プラットフォームに実装している。
資本提携によってこのデータを扱えることで、
当社が課題に感じていた部分が一気にドライブできると感じている」(岡田氏)
今後、
SOMPOとの協業プロジェクトが急増するのに合わせて、
ABEJAとしてもデジタル人材の採用を増やしており、
対応力を強化している。
それだけでなく、
自社による他業種への展開も拡大する意向だ。
岡田氏は
今回の資本提携の目的は
資本調達ではなく、
あくまで事業の連携が目的だと強調する。
SOMPOグループCDOの楢崎浩一氏も
「今回、
増資でなく
既存の株主から相対株を買い取る形となったのは、
↓
ABEJAは
事業を順調に進めているため、
↓
資金需要がなかったためだ。
株主に理解をいただき、
直接株を買えたことで、
増資に比べて
提携までの時間が大幅に短縮できた
こともよかった」
と語る。
「SOMPOのDXは、
まだスタート地点」
SOMPOホールディングスCDO・楢崎浩一氏
SOMPOのデジタル戦略をリードするSOMPOの
楢崎浩一氏
(デジタル事業オーナー グループCDO執行役専務)
は、
↓
同社のデジタル戦略とABEJAへの出資と提携に
「3つの目的がある」
と説明する。
パランティア基盤のリアルデータをABEJAが事業創出に生かす
1つ(目の目的)は
↓
データプラットフォームによる
新ビジネス創出だ。
SOMPOは
2019年11月、
米国のデータテクノロジー企業パランティアと50%ずつ出資して、
↓
日本法人のパランティアジャパンを共同で設立している。
楢崎氏は、
パランティアジャパン設立も主導し、
現在は社長も兼務する。
パランティアは、
リアルデータプラットフォーム
(RDP)
と呼ぶ、
データの蓄積や統合、最適化を実現する基盤を開発する企業だ。
↓
SOMPOの他、
国内企業では
富士通も出資しており、
同社の技術は高く評価されている。
SOMPOは
パランティアの技術を通じて、
保険をはじめとするグループ各事業が
↓
現実世界で生み出す膨大な
「リアルデータ」
をすべて取り込み、
詳細分析や
オペレーション高度化
につなげる考えだ。
パランティアジャパンは、
データ基盤の活用による社会課題解決のため
「プロジェクトSAMURAI」
(サムライ)
を立ち上げ、
第1弾として
↓
介護事業における課題解決に着手している。
資本提携によって、
↓
プロジェクトSAMURAIを含むSOMPOの主要なデジタル関連プロジェクトにおける協業体勢をとることになる。
楢崎氏は、
ABEJAとの資本提携により
「今後のRDPのプロジェクトはABEJAを中心に進めていく」
と説明する。
「協業は社会課題の解決が目的。
すでに介護を含む5つのテーマで事業を推進している。
まず、
SOMPOが保有する保険契約者の膨大なデータを
パランティアのプラットフォームに取り込む。
そこから
ABEJAが得意とする機械学習技術によって、
ユーザー視点に立ったプロダクトを生み出していくスキームだ。
これをソリューションとして仕上げていき、
↓
SOMPOグループの新たな価値として顧客に提供していく」
AI活用のハブ&スポーク体制を構築「抜本的な手を打ち、ワープさせる」
2つ目が
AI活用の推進である。
ABEJAがハブとなり、
他のAIパートナー企業とSOMPOが
その周りにスポークのように位置する連携によって、
AI活用のスピードを上げていく。
楢崎氏は
「SOMPOは業界内ではDX先進企業として認知されているが、
私はまだまだスタート地点だと思っている。
抜本的に手を打ち、
ワープさせるための布陣をとる」
他のAIベンチャーとのネットワークも維持するが、
楢崎氏いわく
「SOMPOは
この提携でABEJAは“すごく大事な親戚”となった。
そのため、
何があっても最優先に組んでいくことになる」と話した。
「人材育成は待ったなし」
8万人の授業員は
3種類のいずれかのDX人材に育成、人材獲得も
そして3つ目が、デジタル人材の育成だ。
SOMPOでは
デジタル人材を
「DX専門人材」
「DX企画人材」
「DX活用人材」
の3つのカテゴリーに分けて捉えており、
↓
「最終的には
SOMPOの従業員8万人の全員が、
このどれかに属することを目指す。
人材育成は待ったなしだ」
(楢崎氏)という。
SOMPOは、
↓
AIとDXの専門集団であるABEJAの知見を投入し、
ナレッジの体系化と研修の内製化を進める。
それでも間に合わない部分は、
やはりABEJAのノウハウを生かして
デジタル人材を中途採用する枠組みを早期に確立し、補強していく。
↓
すでに人材育成の取り組みは始まっており、
社内でデジタル教育の能力を備えた人材を約900人育て上げているという。
「SOMPOの目指す姿は、
『安心・安全・健康のテーマパーク』
となることで、
社会的価値を創出することだ。
別な言い方をすると、
これまでの保険会社からトランスフォームし、安心・安全・健康自体を提供するサービスカンパニーになる
ということである。
今回の資本業務提携は、
このビジョンの実現と密接に関係している」(楢崎氏)
今回の記者会見から、
顧客データを抱える大手企業とAIスタートアップの新しい関係性が見て取れる。
損害保険会社として豊富なデータを持つSOMPOと、
データ分析の技術と方法論を持つが
社会実装のためのリアルデータを外部に求めるABEJAの双方の思惑が一致した結果が、今回の資本提携につながった。
この取り組みが成功すれば、
日本の他のAIベンチャーも、
ビッグデータを保有する伝統的な企業と連携する動きを加速させる可能性がある。
その意味で、
今後出てくるはずのSOMPO/ABEJAの協業による新しいサービスへの注目は高まるだろう